Generasi Z (Gen Z), yang lahir antara pertengahan 1990-an hingga awal 2010-an, saat ini sedang berada di pusat badai dua krisis: krisis iklim yang semakin memperburuk kondisi alam hari ini dan pengangguran yang menghantam ekonomi global. Di Indonesia, tantangan yang dihadapi generasi muda ini sudah tampak di depan mata. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), pada tahun 2023, sekitar 9,9 juta orang dari total 44,47 juta penduduk Gen Z berada dalam kategori NEET (not in employment, education, or training). Kondisi ini semakin diperparah oleh efek domino dari perubahan iklim yang menghancurkan sektor-sektor tradisional seperti pertanian dan pariwisata, yang menjadi tulang punggung ekonomi di banyak wilayah.

Berdasarkan 'Laporan Gen Z Indonesia Tahun 2024' yang diterbitkan oleh IDN Research Institute. Terungkap berbagai prioritas kekhawatiran Gen Z Indonesia terkait isu sosial-politik, dimana ketimpangan sosial menjadi perhatian utama Gen Z, diikuti oleh kesehatan mental, pendidikan, dan perubahan iklim. Tingkat kepedulian yang relatif rendah di kalangan Generasi Z terhadap perubahan iklim di Indonesia memang dapat dikaitkan dengan adanya isu-isu mendesak lainnya dalam konteks negara berkembang. Misalnya, banyak individu dalam generasi ini mungkin lebih mengutamakan masalah yang dekat dengan kehidupan mereka daripada perubahan iklim.

Namun, di tengah tantangan-tantangan tersebut, ada harapan yang muncul melalui pekerjaan hijau—sebuah solusi yang tidak hanya membantu mengatasi pengangguran tetapi juga mendorong agenda keberlanjutan global. Di saat krisis iklim merusak ekonomi tradisional, ekonomi hijau justru menawarkan peluang besar bagi Gen Z untuk menemukan pekerjaan yang bermakna, berkontribusi pada pelestarian lingkungan, sekaligus membangun masa depan yang lebih berkelanjutan.

Krisis Iklim dan Dampaknya pada Pengangguran Gen Z

Perubahan iklim tidak hanya mengancam ekosistem global tetapi juga ekonomi dunia, termasuk Indonesia. Kenaikan suhu global, perubahan pola cuaca ekstrem, dan bencana alam yang semakin sering tidak hanya berdampak pada lingkungan tetapi juga menghancurkan sektor-sektor vital yang menyediakan lapangan kerja bagi jutaan orang. Di sektor pertanian, misalnya, perubahan iklim telah mengganggu pola tanam dan produksi pangan, yang berujung pada menurunnya produktivitas dan hilangnya pekerjaan di pedesaan. Bencana banjir, kebakaran hutan, dan kekeringan yang makin sering terjadi juga menghancurkan infrastruktur ekonomi lokal, mengakibatkan penurunan aktivitas ekonomi yang signifikan.

Gen Z Indonesia memandang perubahan iklim sebagai tantangan kolektif yang membutuhkan tindakan yang lebih luas di luar tanggung jawab individu. Dalam survei tambahan dengan 50 responden, mayoritas (88%) menyatakan perubahan iklim harus dianggap sebagai masalah yang serius. 

Di kawasan metropolitan Jakarta, polusi udara menjadi ancaman kesehatan serius bagi jutaan orang. Di daerah lain, kabut asap akibat kebakaran hutan mengganggu aktivitas sehari-hari dan meningkatkan risiko kesehatan bagi masyarakat. Di Indonesia, polusi udara merupakan penyebab kematian kelima setelah hipertensi, tekanan darah tinggi, diabetes, dan merokok. Diperkirakan sekitar 123.000 kematian setiap tahun di Indonesia terkait dengan polusi udara. Informasi ini menyoroti perlunya tindakan cepat dan efektif untuk menangani masalah polusi udara demi melindungi kesehatan masyarakat.

Pariwisata, yang menjadi salah satu sumber utama pendapatan di wilayah seperti Bali dan Lombok, juga tidak luput dari dampak krisis ini. Kerusakan ekosistem, seperti terumbu karang yang terancam oleh pemanasan laut, menyebabkan penurunan daya tarik wisata dan merugikan ribuan pekerja di sektor tersebut.

Menurut Bank Dunia, perubahan iklim bisa menghapus hingga 20% dari PDB beberapa negara di Asia Tenggara pada akhir abad ini jika tidak ada intervensi serius. Gen Z, yang baru saja memasuki dunia kerja, akan berada di garis depan dampak ini, mengalami kesulitan besar dalam mencari pekerjaan yang stabil dan sesuai dengan keterampilan mereka.

Tantangan Finansial yang Mengancam Masa Depan Gen Z

Selain menghadapi tantangan pengangguran, Gen Z juga harus berhadapan dengan realitas finansial yang suram. Biaya hidup yang terus meningkat, ditambah dengan berkurangnya lapangan pekerjaan yang layak, memicu ketidakpastian di kalangan generasi muda. Mereka tidak hanya khawatir tentang kemampuan mereka untuk mendapatkan pekerjaan yang layak, tetapi juga tentang bagaimana mereka bisa memenuhi kebutuhan dasar seperti tempat tinggal, pendidikan, dan transportasi.

Data dari Bank Dunia menunjukkan bahwa pandemi COVID-19 telah menyebabkan kerugian besar dalam hal prospek pendapatan masa depan bagi generasi muda. Efek jangka panjang dari gangguan pendidikan dan ekonomi selama pandemi diperkirakan akan mengurangi pendapatan tahunan mereka sebesar US$408 hingga US$578 di masa depan. Kecemasan finansial ini semakin diperburuk oleh ketidakpastian ekonomi global, yang membuat banyak anak muda merasa tidak memiliki kendali atas masa depan mereka.

Pekerjaan Hijau sebagai Solusi: Peluang Nyata di Tengah Ketidakpastian

Di tengah berbagai tantangan yang dihadapi oleh Gen Z, pekerjaan hijau muncul sebagai salah satu solusi yang menjanjikan. Pekerjaan hijau mengacu pada pekerjaan yang mendukung transisi ke ekonomi yang lebih berkelanjutan, mengurangi emisi karbon, dan melestarikan ekosistem alam. Dengan semakin tingginya kesadaran global terhadap pentingnya keberlanjutan, permintaan untuk pekerjaan di sektor ini terus meningkat.

Laporan World Economic Forum menyebutkan bahwa pekerjaan di sektor hijau diperkirakan akan tumbuh secara eksponensial dalam dekade mendatang, seiring dengan meningkatnya investasi dalam energi terbarukan, pengelolaan sumber daya alam yang berkelanjutan, dan inovasi teknologi lingkungan. Bagi Indonesia, ini adalah peluang besar. Pemerintah Indonesia telah menetapkan target ambisius untuk mencapai netral karbon pada tahun 2060, dan pencapaian target ini membutuhkan tenaga kerja yang memiliki keterampilan hijau.

Peluang Pekerjaan Hijau yang Menjanjikan:

1. Konsultan Keberlanjutan: Perusahaan di berbagai sektor semakin menyadari pentingnya praktik bisnis yang ramah lingkungan, dan konsultan keberlanjutan menjadi semakin dibutuhkan. Mereka bertugas untuk membantu perusahaan merancang dan mengimplementasikan strategi yang mengurangi jejak karbon serta meningkatkan efisiensi energi.
2. Ilmuwan Lingkungan: Di era perubahan iklim, peran ilmuwan lingkungan menjadi sangat penting. Mereka memantau kondisi lingkungan dan memberikan solusi ilmiah untuk mengurangi dampak negatif terhadap alam. Permintaan untuk ahli lingkungan diperkirakan akan tumbuh sekitar 8% pada dekade ini.
3. Kreatif Hijau: Selain sektor teknis, bidang kreatif juga memiliki peran besar dalam transisi hijau. Desainer, penulis, dan seniman yang fokus pada isu lingkungan membantu menyampaikan pesan keberlanjutan kepada masyarakat luas. Mereka menciptakan kampanye, produk, dan karya seni yang menginspirasi tindakan nyata dalam menjaga lingkungan.
4. Teknisi Energi Terbarukan: Indonesia memiliki potensi besar dalam pengembangan energi terbarukan seperti tenaga surya, angin, dan hidro. Peluang untuk bekerja sebagai teknisi dan ahli dalam pemasangan serta pemeliharaan teknologi energi terbarukan sangat besar.

Mengubah Tantangan Menjadi Peluang

Di tengah berbagai ketidakpastian yang dihadapi oleh Gen Z, pekerjaan hijau menawarkan jalan keluar yang tidak hanya berkelanjutan tetapi juga bermanfaat bagi ekonomi dan lingkungan. Gen Z, sebagai generasi yang paling terdampak oleh krisis iklim, juga memiliki kesempatan untuk menjadi agen perubahan dalam perjuangan melawan perubahan iklim. Dengan keterampilan yang tepat, mereka bisa memanfaatkan peluang di sektor hijau untuk membangun karir yang bermanfaat dan berkontribusi pada dunia yang lebih baik.

Pekerjaan hijau bukan hanya tentang mengurangi jejak karbon, tetapi juga tentang membangun masa depan yang lebih adil, sejahtera, dan berkelanjutan—sebuah masa depan yang seharusnya bisa dinikmati oleh seluruh generasi, termasuk Gen Z.

Saya harap kawan-kawan mendapatkan manfaat dari artikel ini. Ilmu pengetahuan itu bisa diperoleh dari manapun, namun yang terpenting ialah menyelaraskan ilmu pengetahuan yang kita peroleh dengan sebuah tindakan.

Sumber:

1. Badan Pusat Statistik Indonesia (BPS)
2. Bank Dunia
3. Indonesia Gen Z Report 2022: Understanding and Uncovering the Behaviour, Challenges, and Opportunities
4. IDN Research Institute
5. World Economic Forum

Baca juga :

Beberapa bulan belakangan, hampir setiap aktivitas dan pekerjaan saya tak pernah lepas dari bantuan Artificial intelligence (AI), khususnya ‘ChatGPT’. Tebersit dalam pikiran saya, bagaimana ya jika tahun 2050 populasi dunia benar-benar mencapai sembilan miliar jiwa seperti prediksi para cerdik cendekia, lalu AI juga sudah menjadi bagian dari keseharian mereka, kira-kira berapa banyak energi yang dibutuhkan AI?

Saya tanyakan pada sahabat baru saya, ‘ChatGPT’. Dan berikut adalah jawabannya:

Penggunaan energi oleh AI sangat bervariasi, terutama tergantung pada tahap pelatihan dan inferensi model. Pelatihan model besar seperti GPT membutuhkan daya komputasi yang luar biasa, dengan konsumsi energi mencapai ratusan ribu kilowatt-jam (kWh), setara dengan penggunaan energi rumah tangga selama puluhan tahun. Proses pelatihan ini berlangsung di pusat data yang menggunakan ribuan unit GPU atau TPU, menghasilkan jejak karbon yang cukup signifikan. Meskipun inferensi lebih efisien, jika diterapkan pada skala besar, dampaknya tetap terasa. Pada tahun 2050, dengan populasi diprediksi mencapai 9 miliar jiwa, jika semua orang menggunakan AI untuk kehidupan sehari-hari, kebutuhan energi bisa mencapai sekitar 328,5 terawatt-jam (TWh) per tahun — sekitar 1–2% dari konsumsi energi global saat ini. Namun, prediksi ini sangat bergantung pada kemajuan teknologi di masa depan, seperti efisiensi perangkat keras, optimalisasi algoritma, dan penggunaan energi terbarukan, yang dapat secara signifikan mengurangi jejak karbon AI.

AI sering dipuji sebagai teknologi penyelamat umat manusia dalam menghadapi perubahan iklim. Dengan kemampuannya memproses data dalam jumlah besar, memprediksi pola cuaca ekstrem, hingga membantu transisi ke energi terbarukan, AI jelas menawarkan solusi yang belum pernah kita lihat sebelumnya. Namun, di balik semua manfaat tersebut, tersimpan paradoks yang mengundang pertanyaan penting:

Apakah AI benar-benar solusi? Atau, justru memperparah masalah?

Di Balik Layar: Konsumsi Energi AI yang Membengkak

Kita hidup di era di mana data adalah “minyak baru” — dan AI adalah mesin raksasa yang mengekstraknya. Pelatihan model-model AI besar seperti GPT-2 hingga GPT-4 membutuhkan daya komputasi yang sangat besar. Penelitian dari MIT mengungkapkan bahwa melatih model AI besar dapat menghasilkan emisi karbon yang setara dengan penggunaan lima mobil selama seumur hidup.

Ini bukan sekadar angka statistik. Jika dilihat lebih dekat, tren AI ini membawa konsekuensi yang tidak bisa diabaikan. Kita berbicara tentang puluhan hingga ratusan ribu kilogram CO₂ yang dihasilkan hanya untuk membuat model AI cerdas. Ironisnya, teknologi yang kita harapkan dapat menyelamatkan lingkungan justru menimbulkan beban yang besar bagi planet ini.

Mari kita bicara tentang jejak karbon. Satu studi lain yang cukup terkenal menunjukkan bahwa pelatihan satu model AI besar bisa mengeluarkan emisi setara dengan penerbangan pulang-pergi antara New York dan Beijing sebanyak 125 kali. Ini membuat kita bertanya-tanya, bagaimana AI yang berambisi membantu kita menghadapi perubahan iklim bisa diterima secara etis, jika jejak lingkungannya sendiri begitu besar?

Infrastruktur AI: Pusat Data dan Dilema Konsumsi Energi

Pusat data yang menopang AI merupakan bagian krusial dari masalah ini. Sektor pusat data saat ini menyumbang sekitar 1% dari total konsumsi energi dunia, dan angka ini diprediksi akan meningkat seiring dengan semakin berkembangnya AI. Saat kita beralih menuju ekonomi digital berbasis data, tantangan etis yang muncul adalah ketergantungan pada infrastruktur yang haus energi ini.

Negara-negara maju yang menjadi tuan rumah bagi sebagian besar pusat data global justru menikmati manfaat teknologi ini lebih besar, sementara negara berkembang seringkali menjadi pihak yang terpinggirkan. Ketimpangan ini memicu pertanyaan etis lain: apakah teknologi ini benar-benar inklusif, atau hanya memperdalam kesenjangan ekonomi dan sosial yang sudah ada?

Solusi Hijau untuk AI: Menjaga Jejak Karbon Tetap Rendah

Namun, tidak semua kabar buruk. Ada gerakan yang berkembang menuju “green AI,” sebuah konsep yang menekankan pada pengurangan konsumsi energi selama pelatihan model AI. Google, salah satu pemain besar dalam bidang AI, telah mulai mengadopsi sistem pembelajaran yang lebih efisien secara energi. Selain itu, mereka juga beralih ke pusat data yang ditenagai energi terbarukan.

Langkah ini, meskipun masih terbatas, menunjukkan bahwa ada jalan keluar. Dengan terus mengembangkan teknologi yang lebih hemat energi dan lebih cerdas dalam mengelola sumber daya, AI dapat tetap menjadi solusi yang ramah lingkungan. Selain itu, ada upaya yang lebih besar untuk memanfaatkan AI dalam optimisasi jaringan energi terbarukan. Teknologi AI membantu menyeimbangkan pasokan dan permintaan energi dari sumber yang fluktuatif seperti angin dan matahari, sehingga mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil.

AI dan Perubahan Iklim: Paradoks atau Peluang?

Kita berada di persimpangan. AI jelas memiliki potensi besar untuk membantu kita memitigasi dampak perubahan iklim. Namun, penggunaan teknologi ini tidak lepas dari pertanyaan etis tentang dampak lingkungan yang dihasilkannya sendiri. Jika tidak dikelola dengan baik, AI bisa menjadi bagian dari masalah yang justru ingin dipecahkannya.

Penting untuk memahami bahwa AI bukanlah peluru perak yang bisa menyelesaikan segala sesuatu. Seperti teknologi lainnya, AI membutuhkan perhatian pada aspek dampak lingkungannya. Mungkin, solusinya terletak pada pengembangan model AI yang lebih efisien dan penggunaan energi terbarukan untuk mengurangi jejak karbon dari teknologi ini.

Kesimpulan: AI untuk Kebaikan atau Kerusakan?

Pada akhirnya, tantangan etis AI dalam konteks perubahan iklim sangat kompleks. Di satu sisi, teknologi ini menawarkan solusi konkret untuk masalah yang mendesak, seperti optimisasi energi terbarukan, prediksi cuaca ekstrem, dan adaptasi pertanian. Namun, konsumsi energi yang tinggi untuk melatih model AI besar tetap menjadi batu sandungan yang tidak bisa diabaikan.

Masa depan AI dalam perubahan iklim tergantung pada seberapa cepat kita bisa mengatasi paradoks ini. Pengembangan teknologi yang lebih hijau, pengelolaan infrastruktur yang efisien, serta pemanfaatan energi terbarukan adalah kunci untuk memastikan AI benar-benar bisa menjadi solusi — bukan bagian dari masalah.

Sebagai penutup, inilah tantangan kita: bagaimana memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membangun masa depan yang lebih hijau, tanpa mengorbankan planet yang ingin kita selamatkan. Bagikan pemikiran kawan-kawan di kolom komentar dan mari berdiskusi untuk menemukan solusi bersama!

Saya harap kawan-kawan mendapatkan manfaat dari artikel ini. Ilmu pengetahuan itu bisa diperoleh dari manapun, namun yang terpenting ialah menyelaraskan ilmu pengetahuan yang kita peroleh dengan sebuah tindakan.

Disclaimer:

Renungan ini tentu saja hanya pandangan pribadi semata. Dan saya berharap bisa menjadi bahan renungan kita bersama. Tidak ada niat hati untuk menyalahkan, menyudutkan atau menyebarkan kebencian pada pihak mana pun. Maka dari itu saya meminta maaf yang sebesar-besarnya apabila dalam tulisan saya ada salah kata, kekurangan dan mungkin kalimat yang dapat menyinggung. Hal tersebut murni karena keterbataan saya sebagai manusia.

Thanks.

Baca juga :

Referensi:

1. Strubell, E., Ganesh, A., & McCallum, A. (2019). Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP. Massachusetts Institute of Technology.
2. Patterson, D., et al. (2021). Carbon Emissions and Large Neural Network Training. Google Research.
3. Bender, E. M., et al. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?
4. Shehabi, A., et al. (2016). United States Data Center Energy Usage Report. Lawrence Berkeley National Laboratory.
5. Google AI Blog. (2020). Our Commitment to Building a Carbon-Free AI Future.
6. Amodei, D., & Hernandez, D. (2018). AI and Compute. OpenAI Blog.
7. Schwartz, R., et al. (2020). Green AI.
8. Siemens. (2020). AI for Renewable Energy Optimization.
9. WEF. (2020). How AI Can Revolutionize Agriculture and Help Solve Climate Crisis.